Transformation d'entreprise
Capital One réinvente les opérations bancaires à l'aide d'AWS
Découvrez comment Capital One a mis en œuvre sa stratégie d'innovations dans le cloud par le biais de la formation, d'une planification à long terme et d'une attention constante portée aux besoins des clients.
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En 2014, Capital One disposait d'une toute nouvelle capacité de cloud privé et expérimentait également AWS. Dans le but de créer les fonctionnalités souhaitées par ses clients le plus rapidement possible, la société a choisi AWS.
La sécurité et la conformité sont essentielles pour Capital One en tant qu’institution financière. Pour répondre à ces besoins, Capital One a créé un cadre de gestion des risques liés au cloud et mis en place une fonction de gouvernance du cloud avant de transférer une charge de travail unique vers AWS.
Capital One propose aux ingénieurs qui travaillent directement sur AWS ainsi qu’aux parties prenantes non techniques qui doivent être en mesure de défendre le potentiel de l’informatique en nuage un programme de formation en nuage. La société se classe désormais parmi les trois premières entreprises au monde pour les certifications AWS détenues par les employés.
Grâce à AWS, Capital One commercialise de nouveaux produits en quelques semaines plutôt que plusieurs mois, utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'expérience client et attire les meilleurs développeurs et ingénieurs, ce qui aide la société à atteindre son objectif le plus important: créer de bonnes expériences pour ses clients. les clients.
Analyses prédictives
Découvrez comment la Formule 1 utilise Amazon SageMaker et d'autres services AWS pour optimiser les décisions en matière de course et améliorer l'expérience des fans.
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Le groupe Formula One transfère la majeure partie de son infrastructure des centres de données locaux vers AWS et standardise ses services d’apprentissage automatique AWS, notamment: Amazon SageMaker.
À l'aide de données historiques sur la course recueillies auprès de voitures au cours des 65 dernières années, les scientifiques de la Formule 1 forment des modèles d'apprentissage en profondeur qui permettent de prédire la course et aident les équipes à optimiser les décisions à mi-course. Les modèles peuvent prédire quand les équipes devront dresser leurs voitures, déterminer le meilleur moment pour changer de pneus et évaluer les performances des conducteurs.
La Formule 1 utilise ensuite les services de flux de données, d'analyse et de médias AWS pour fournir des informations sur les décisions du conducteur et les performances de la voiture à ses plus de 500 millions de fans.
Étant donné que la Formule 1 utilise ses charges de travail informatiques hautes performances dans un environnement évolutif sur AWS, l'entreprise peut innover en matière d'expérience de course, de conception de voiture, etc., sans se soucier de la capacité.
Apprentissage machine
Découvrez comment la ligue de baseball professionnelle en Amérique donne du sens aux statistiques avec AWS Machine Learning
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Une fondation pour l'apprentissage en profondeur
La MLB recueille des données statistiques sur ses joueurs et ses clubs depuis des décennies et, en 2015, elle a commencé à utiliser AWS pour collecter et distribuer des statistiques relatives aux jours de match afin d'améliorer l'expérience des supporters.
Autonomiser les développeurs
En utilisant Amazon Sagemaker, MLB permet à ses développeurs et à ses experts en informatique de créer, former et déployer rapidement et facilement des modèles d’apprentissage automatique à grande échelle.
Alléger la charge
Ces modèles aident MLB à éliminer les processus manuels chronophages associés à la tenue des registres et aux statistiques, tels que la tenue des scores, la capture des notes de match et la classification des terrains.
Personnaliser le jeu
MLB prévoit de travailler avec Amazon ML Solutions Lab pour continuer à améliorer Statcast, sa technologie de suivi qui analyse les performances des lecteurs, notamment en testant la précision des prédictions de pitch et en créant des expériences de visionnage personnalisées.
Un home run avec intelligence artificielle
MLB continuera d'innover en utilisant l'intelligence artificielle. L’organisation envisage d’utiliser Amazon Comprehend construire un modèle de langage capable de créer des scripts pour les jeux en direct simulant des annonceurs emblématiques.
SERVERLESS
Découvrez comment Matson utilise AWS pour stimuler l'innovation et un service client de classe mondiale, tout en réalisant des économies de fiabilité, de sécurité opérationnelle et d'infrastructure.
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Matson a développé une application mobile phare pour le suivi mondial des conteneurs qui permet aux clients d'effectuer un suivi en temps réel de leurs envois de fret. Parmi les autres fonctionnalités intéressantes de l'application, citons la recherche interactive d'horaire de navire, la recherche de cartes de port en fonction de la localisation et les signaux vidéo en direct.
Tous les appareils mobiles accèdent à AWS via Amazon API Gateway. Cela fournit des points de terminaison situés aux limites des zones hautement disponibles pour l'accès aux ressources des nuages privés virtuels existants de Matson.
le AWS Lambda Les fonctions sont conçues à l'aide du modèle de microservices et sont modélisées autour de contextes commerciaux spécifiques basés sur l'océan, tels que le suivi des expéditions et les calendriers des navires.
Amazon DynamoDB gère la configuration ainsi que la configuration des commentaires des utilisateurs et les notifications des commentaires des utilisateurs envoyés à partir d'appareils mobiles. DynamoDB Streams fournit des notifications en temps réel à l'équipe du service clientèle de Matson.
Les clients de Matson s'appuient sur des informations de suivi des conteneurs et sur l'état des navires précises et actualisées. La surveillance et l’alerte des événements du système sont obtenues en utilisant Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambdaet CloudWatch Logs.
Matson peut désormais offrir à ses clients une application sans serveur de bout en bout pour suivre leurs envois, sans infrastructure à maintenir.
Jeu
Epic Games utilise AWS pour propulser le jeu mondial
Fortnite
Découvrez comment Epic Games utilise AWS pour offrir
Fortnite à plus de 200 millions de joueurs à travers le monde.
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Epic Games utilise AWS depuis 2012 et utilise désormais le cloud AWS pour exploiter son parc mondial de serveurs de jeu, ses systèmes de plate-forme backend, ses bases de données, ses sites Web, son pipeline d’analyses et ses systèmes de traitement sur AWS.
En 2017, Epic Games a lancé Fortnite, un jeu multi-joueurs multi-plateformes qui est devenu une sensation du jour au lendemain. Dans sa première année, Fortnite Le nombre d'utilisateurs a été multiplié par plus de 100, atteignant 200 millions de joueurs dans le monde.
AWS fait partie intégrante du succès de Fortnite. En utilisant AWS, Epic Games organise des événements dans le jeu avec des centaines de millions d'utilisateurs invités sans se soucier de sa capacité, intègre 125 millions d'événements par minute dans son pipeline d'analyse et gère une croissance de plus de 5 Po par entrepôt de données.
En utilisant AWS, Epic Games améliore constamment l'expérience de ses joueurs et propose de nouveaux jeux et éléments de jeu passionnants. La société prévoit d’étendre son utilisation des services AWS à l’avenir, notamment apprentissage automatique et services conteneurisés.
APPLICATIONS DE L'ENTREPRISE
Découvrez comment BP a simplifié et modernisé sa suite d'applications SAP, améliorant ainsi l'expérience utilisateur tout en améliorant la flexibilité et la performance.
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Le service informatique de BP gère les applications SAP utilisées par des milliers d’employés dans le monde entier pour la chaîne logistique, les achats, la finance, etc.
Pour améliorer la vitesse et gagner en agilité des coûts, BP a utilisé Amazon EC2 pour migrer ces applications professionnelles essentielles vers le cloud. En outre, l'équipe a mis au point des instances EC2 X1 pour accroître l'échelle et alimenter leurs analyses en temps réel.
L'équipe peut maintenant mettre en place des systèmes à la demande en heures plutôt qu'en semaines ou en mois. BP constate une augmentation de ses performances dans tous les domaines, notamment une amélioration de 40% de la vitesse du système ERP Lubricants.