Meilleurs livres d'apprentissage automatique pour tous les niveaux d'expertise en 2019 -Commander sur Amazon -58 % Réduction





L'apprentissage automatique se situe dans la nouvelle frontière de la science et de l'informatique. Bien qu'à ses débuts, ce domaine a suscité une attention considérable de la part des professionnels et du grand public. Les propriétaires d'entreprise semblent également prendre le train. Si vous souhaitez introduire l’automatisation dans votre entreprise ou tout simplement approfondir l’apprentissage automatique, la lecture de livres de qualité sur l’apprentissage automatique peut vous être très utile. Tout ce dont vous avez besoin est d’un esprit ouvert et d’une volonté d’apprendre.

Coup d'oeilLes meilleurs livres d'apprentissage automatique

  • Apprentissage automatique pour débutants par Alec Gilliam – Obtenez ce livre
  • Apprentissage machine par Rudolph Russell – Obtenez ce livre
  • Intelligence artificielle appliquée de Mariya Yao, Adelyn Zhou, Marlene Jia – Obtenez ce livre
  • Intelligence artificielle pratique par Arnaldo Castano – Obtenez ce livre
  • Apprentissage machine par Matthew Harper – Obtenez ce livre
  • IA pragmatique par Noah Gift – Obtenez ce livre
  • Réseaux de neurones et apprentissage en profondeur pour les débutants par Pat Nakamoto – Obtenez ce livre
  • Apprentissage automatique pour mobile par Revathi Gopalakrishnan, Avinash Venkateswarlu – Obtenez ce livre
  • Apprentissage automatique sur la plateforme Google Cloud par Alexis Perrier, Giuseppe Ciaburro, V Kishore Ayyadevara – Obtenez ce livre
  • Construire des systèmes d'apprentissage machine avec Python par Luis Pedro Coelho, Willi Richert – Obtenez ce livre

Ce que vous devriez rechercher dans un livre d'apprentissage automatique

Il y a plusieurs considérations clés à prendre en compte avant de choisir un livre. Tout d’abord, vous devriez considérer la réputation de l’auteur. Ensuite, vous pouvez décider du domaine d’apprentissage automatique sur lequel vous souhaitez en savoir plus. Enfin, vous devriez considérer le prix du livre.

Réputation de l'auteur

Lorsque vous magasinez pour des livres d’apprentissage automatique de qualité, vous devez d’abord vérifier la réputation de l’auteur. Si vous recherchez un livre sur la construction de systèmes d’apprentissage automatique, assurez-vous de choisir un livre écrit par un auteur possédant une vaste expérience des grands projets d’apprentissage automatique.

D'autre part, si vous recherchez des livres sur la manière d'introduire l'apprentissage automatique et l'automatisation dans votre entreprise, recherchez des auteurs qui ont réussi à le faire.

Théorie explorée

Il existe trois types principaux d’apprentissage automatique: l’apprentissage supervisé, non supervisé et l’apprentissage par renforcement.

De nombreux livres explorent et utilisent un seul type d’apprentissage automatique. Vous devez donc décider au préalable des domaines sur lesquels vous souhaitez en savoir plus. Si vous voulez en savoir plus sur les trois, l'achat de plusieurs livres peut être la meilleure approche.

Prix

Un livre de qualité sur l’apprentissage automatique ne doit pas nécessairement être coûteux. Il existe de nombreux livres abordables et bien écrits sur le sujet.

Cependant, un investissement dans un livre plus coûteux peut parfois porter ses fruits. C’est principalement parce que les livres coûteux sont généralement plus détaillés et plus complets.

Nos choix pour les meilleurs livres d'apprentissage automatique

Voici nos dix meilleurs livres sur l'apprentissage automatique. La liste a été créée sur la base des critères énoncés dans la section précédente.

1. Apprentissage automatique pour débutants par Alec Gilliam

Source: Amazon.com
  • Pour qui est-ce? Débutants
  • Prix: En soldes

Dans les mots de l'auteur, Apprentissage machine pourrait ouvrir les portes pour le futur où les machines pourraient être en mesure de s'adapter et de répondre à une vaste gamme de stimuli sans programmation directe.

Gilliam couvre les concepts de base de l’apprentissage automatique de manière légère et facile à digérer. Il offre des explications claires et concises et donne de grands exemples des réalisations pratiques de l’apprentissage par la machine.

Dans Apprentissage automatique pour débutants, vous trouverez une définition élargie de l’apprentissage automatique, son fonctionnement, des approches communes, des termes communs, l’apprentissage des règles d’association, apprentissage informatique, apprentissage en profondeur, reconnaissance des formes, les réseaux de neurones, algorithmes supervisés, algorithmes non supervisés, et plus.

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2 Apprentissage machine par Rudolph Russell

Source: Amazon.com
  • Pour qui est-ce? Intermédiaire
  • Prix: En soldes

Rudolph Russell a écrit cet excellent guide pour tous ceux qui sont intéressés par la création de systèmes d’apprentissage automatique. Sa plate-forme de choix est Python, l’un des langages de programmation les plus accessibles et les plus puissants. La bibliothèque Scikit-learn est son arme de prédilection.

Russell guide le lecteur tout au long du processus de création d'un système d'apprentissage automatique, étape par étape. Il combine magistralement théorie approfondie et conseils pratiques situations réelles et les problèmes qui peuvent survenir au cours du processus.

Ce livre contient de nombreuses illustrations et des explications faciles à suivre sur les concepts et termes clés. Il contient également des exercices pour que vous puissiez appliquer ce que vous avez appris.

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3 Intelligence artificielle appliquée par Mariya Yao, Adelyn Zhou et Marlene Jia

Source: Amazon.com
  • Pour qui est-ce? Tous les niveaux
  • Prix: En soldes

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont là pour rester. Certains les considèrent comme l’ennemi qui laissera une pléthore de chômage, alors que d’autres les considèrent comme la solution à tous les problèmes de l’humanité.

Au lieu de discuter de l'avenir et des résultats possibles du battage publicitaire autour de l'IA, Yao, Zhou et Jia se concentrent sur les applications pratiques de l'IA et de l'apprentissage automatique d'aujourd'hui et sur la manière dont elles peuvent être utilisées au profit des dirigeants d'entreprise, de leurs entreprises et du monde entier.

Ce livre ne vous apprendra pas les subtilités techniques et théoriques de la construction d’un système d’apprentissage automatique. Au lieu de cela, il vous montrera comment reconnaître et saisir les bonnes opportunités en matière d'IA améliorée par apprentissage automatique.

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4Intelligence artificielle pratique par Arnaldo Castano

Source: Amazon.com
  • Pour qui est-ce? Tous les niveaux
  • Prix: En soldes

Beaucoup de mystères entourent le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Beaucoup de gens pensent que c’est juste un autre gimmick de science-fiction qui n’a pas d’impact ou d’application pratique dans leur vie.

Arnaldo Castano révèle, entre les couvertures de l'Intelligence Artificielle Pratique, à quel point l'IA a été insérée dans notre vie quotidienne et à quel point elle est répandue. Il couvre également brièvement tous les concepts et types importants d’apprentissage automatique sans être trop techniques.

L'intelligence artificielle pratique s'adresse aux personnes qui souhaitent comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique fonctionnent dans la vie réelle et comment les mettre en œuvre judicieusement.

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5 Apprentissage machine par Matthew Harper

Source: Amazon.com
  • Pour qui est-ce? Tous les niveaux
  • Prix: En soldes

L'apprentissage automatique de Matthew Harper est un ensemble de deux ouvrages sur le fonctionnement interne des systèmes d’apprentissage automatique. C'est l'un des travaux les plus recommandés sur le terrain, ainsi qu'un des plus approfondis.

Le premier livre explore les réseaux de neurones et leur influence sur nos vies quotidiennes et leur application à l'apprentissage automatique. Il présente également les bases de l’apprentissage automatique de manière simple.

Le deuxième livre concerne l'apprentissage en profondeur. Il vous apprendra les principes de base de l'apprentissage en profondeur, son fonctionnement et comment les grandes entreprises technologiques telles que Twitter, Facebook et Amazon l'utilisent.

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6 IA pragmatique par Noah Gift

Source: Amazon.com
  • Pour qui est-ce? Tous les niveaux
  • Prix: En soldes

Avec l’avancée incessante de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, les gestionnaires et les PDG devraient l’adopter et apprendre comment l’appliquer au mieux dans leurs entreprises. C’est là que l’IA pragmatique de Noah Gift intervient.

Gift propose, dans les pages de ce livre, un guide pratique de l’IA sur l’intelligence artificielle à l’intention des dirigeants d’entreprise et des décideurs. Il explique les rouages ​​de l'utilisation de systèmes standard et de la création de votre propre système avec Python.

Pragmatic AI vous guidera tout au long du processus de planification, de direction et d’achèvement du projet de construction de systèmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour votre entreprise.

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7. Réseaux de neurones et apprentissage en profondeur pour les débutants par Pat Nakamoto

Source: Amazon.com
  • Pour qui est-ce? Tous les niveaux
  • Prix: En soldes

Neural Networks and Deep Learning de Pat Nakamoto est l’un des ouvrages les plus vendus dans le domaine de l’apprentissage automatique. C'est le premier de trois livres d'une série.

Au début, Nakamoto donne au lecteur une explication visuelle extrêmement simple de l’apprentissage en profondeur, de ses termes et concepts de base. Après l’introduction, il aborde des sujets tels que la construction d’un réseau de neurones profonds depuis le début, le neurone McCulloch-Pitts, les types d’algorithmes utilisés dans les systèmes d’apprentissage automatique, les principaux types de DNN, et bien d’autres.

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8 Apprentissage automatique pour mobile par Revathi Gopalakrishnan, Avinash Venkateswarlu

Source: Amazon.com
  • Pour qui est-ce? Intermédiaire
  • Prix: En soldes

Comme son titre l'indique, Machine Learning for Mobile explique comment créer des applications intelligentes pour les systèmes d'exploitation mobiles. En raison de leur domination du marché, seuls les systèmes Android et iOS sont couverts.

Gopalakrishnan et Venkateswarlu enseignent aux lecteurs comment créer des applications pour les appareils iOS et Android et comment les utiliser. TensorFlow Lite, Core ML et d’autres outils d’apprentissage automatique populaires. Les services cloud compatibles avec les appareils mobiles sont également couverts.

Les auteurs proposent un parcours complet de la processus de création d'applications pour iOS et Android plates-formes, y compris les pièges et les problèmes communs.

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9 Apprentissage automatique sur la plateforme Google Cloud par Alexis Perrier, Giuseppe Ciaburro, V Kishore Ayyadevara

Source: Amazon.com
  • Pour qui est-ce? Tous les niveaux
  • Prix: En soldes

Machine Learning sur Google Cloud Platform est l'un des principaux ouvrages sur l'apprentissage automatique dans le cloud. Vous pouvez vous attendre à apprendre à créer des applications basées sur les données pour les appareils mobiles, Web et les tableaux de bord pour Google Cloud.

Vous apprendrez également à créer, former et optimiser des modèles pour différentes tâches, à utiliser des modèles prédéfinis TensorFlow, à créer vos propres modèles Keras et TensorFlow, et bien plus encore. Les conditions préalables incluent la connaissance de la ligne de commande, du shell bash, ainsi que Scripts python. Il est également souhaitable d’avoir une compréhension de base de la science des données et de l’apprentissage automatique.

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dix.Construire des systèmes d'apprentissage machine avec Python par Luis Pedro Coelho, Willi Richert

Source: Amazon.com
  • Pour qui est-ce? Tous les niveaux
  • Prix: En soldes

Ce livre se démarque parmi la myriade de livres sur le sujet en raison de ses explications claires et de son approche sans fioritures de l’apprentissage par la machine. Coelho et Richert utilisent les bibliothèques et les jeux de données les plus récents et les plus populaires, permettant au lecteur de se tenir complètement au courant des tendances actuelles.

Avec ce livre, vous apprendrez à créer un système de classification pour différentes applications, à utiliser Amazon Web Services, à Scikit et TensorFlow pour résoudre des problèmes liés à la régression, créer des systèmes de recommandation de produits, etc.

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Trouver les meilleurs livres d'apprentissage machine

Vous devriez choisir des livres sur l'apprentissage automatique en fonction de vos besoins. Si vous êtes un PDG qui souhaite moderniser votre entreprise, vous devriez lire des livres sur la gestion et l’apprentissage automatique.

D’autre part, si vous souhaitez construire un système d’apprentissage automatique, les manuels techniques sont pour vous.

Enfin, si vous souhaitez élargir vos horizons et en savoir plus sur le monde des affaires et sur l’économie en général, donnez une chance à ces livres pour les grands entrepreneurs et aux livres en blockchain. Si vous souhaitez renforcer vos finances personnelles, consultez d’excellents livres de finances personnelles.





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