Amazon com: AWS annonce la DeepRacer League (DRL) -Code Promo Amazon -57 % Réduction





Les développeurs s'entraînent et courent sur des pistes simulées ou en personne avec 1/18th

voitures d'échelle entraînées par renforcement de l'apprentissage en quête de la convoitée
      DeepRacer Cup

Aujourd'hui, AWS re: Invent, Amazon Web Services, Inc. (AWS), un site Amazon.com
      (NASDAQ: AMZN), a lancé la AWS DeepRacer League (DRL), la première
      première ligue de course mondiale, autonome, ouverte à tous. À partir de
      début 2019, les 20 sommets AWS du monde entier hébergeront une série de DeepRacer
      tournoi où tout le monde peut participer à une course avec son 1/18th
voiture AWS DeepRacer à l'échelle pilotée par un modèle d'apprentissage par renforcement construit
      dans Amazon SageMaker. Les concurrents peuvent participer à autant d’événements autour
      le monde comme ils veulent, et les gagnants de chaque étape, plus le top 10
      marqueurs de points à travers les courses, se qualifieront pour la ligue DeepRacer
      Coupe, tenue à re: Invent 2019 à Las Vegas, Nevada. Les coureurs peuvent aussi
      participer à des événements et tournois virtuels tout au long de l’année en
      entrer des essais contre la montre sur des pistes spéciales dans le simulateur AWS DeepRacer,
      disponible dans AWS Management Console. Comme pour les événements physiques,
      les gagnants et les meilleurs buteurs du circuit de course virtuel avanceront
      à la Coupe de la Ligue DeepRacer à re: Invent 2019. Pour en savoir plus sur le
      DeepRacer League, visitez: https://aws.amazon.com/deepracer.

L’événement inaugural DRL a eu lieu cette année au salon AWS re: Invent
      conférence sous forme accélérée sur une durée de 22 heures. À partir de
      Mercredi après-midi, des milliers de développeurs ont saisi l'opportunité d'apprendre
      sur l'apprentissage par renforcement optimisé par Amazon SageMaker dans des ateliers
      où ils ont également été les premiers clients à recevoir les voitures AWS DeepRacer.
      Sur un terrain de course spécialement construit dans le stade MGM Grand Garden Arena
      surnommé le «AWS DeepRacer MGM Speedway», les développeurs ont testé leurs
      modèles d'apprentissage de renforcement et ont eu leurs temps au tour avec leurs voitures
      enregistré sur un classement Speedway. Les temps les plus rapides avançaient au
      finale où Rick Fish, co-fondateur de Jigsaw XYZ, de Londres, en Angleterre,
      a remporté la Coupe DRL avec un chrono gagnant de 51:50.

“Jusqu'à présent, les développeurs intéressés à expérimenter le renforcement
      l'apprentissage a dû étudier des papiers académiques et pavé ensemble des modèles avec
      aide limitée. AWS DeepRacer et la DeepRacer League leur donne la
      possibilité de découvrir l’apprentissage par renforcement de manière pratique et
      puis construire, former et ajuster les modèles d’apprentissage du renforcement et
      déployez-les dans leurs modèles de voitures autonomes », a déclaré Swami
      Sivasubramanian, vice-président d'Amazon Machine Learning. "En enlevant
      défis communs associés à l’apprentissage par renforcement, en donnant
      Les développeurs ont ainsi la possibilité de s’amuser et de leur fournir un
      modèle de voiture autonome avec services d'apprentissage automatique AWS
      comme Amazon SageMaker, nous mettons tous les développeurs en position de
      expérimenter avec le renforcement et l’apprentissage automatique. ”

L’apprentissage par renforcement est un type puissant d’apprentissage en profondeur capable de:
      optimiser les décisions dans des environnements complexes sans nécessiter
      données de formation étiquetées afin d’atteindre un objectif à long terme. Avec
      la courbe d'apprentissage abrupte de l'apprentissage par renforcement et les bloqueurs à adopter,
      L’introduction par AWS des AWS DeepRacer et DeepRacer League est un exemple
      La mission d’AWS, qui est de mettre l’apprentissage et le renforcement des machines
      apprendre entre les mains des développeurs de tous les jours.

«Lorsque j’ai entendu parler pour la première fois d’AWS DeepRacer dans le discours liminaire,
      J'étais totalement excité et pensais que c'était un excellent moyen d'attirer les gens
      intéressé et commencé à apprendre par renforcement. C’est un terrain avec un
      barrière incroyablement difficile à entrer, et cela pose un blocage mental, mais AWS
      DeepRacer et DRL l’ouvre vraiment aux gens », a déclaré le gagnant du
      première coupe DRL, Rick Fish, cofondateur de Jigsaw XYZ. «Amazon SageMaker
      RL, les modèles préconfigurés et les cadres disponibles ont tout fait pour
      vraiment accessible, de sorte qu’en moins d’une journée, j’ai pu avoir cette
      résultat fantastique. Comme quelqu'un qui n'a jamais travaillé avec le renforcement
      apprendre auparavant, je ne m'attendais pas du tout à me qualifier pour la finale – je
      pensais que quelqu'un plaisantait avec moi quand j'ai reçu l'appel! La totalité
      L’expérience était très amusante et je n’ai même pas commencé à gratter la surface
      en termes de capacités du service. Je suis ravi de personnaliser mon
      voiture plus loin, et je suis impatient d'explorer SageMaker RL et AWS
      DeepRacer plus. "

Les voitures AWS DeepRacer peuvent être pré-commandées aujourd'hui sur Amazon.com pour être livrées.
      en 2019, juste à temps pour l’ouverture de la DeepRacer League dans le nouveau
      année. En attendant, les développeurs peuvent commencer à construire et à former
      Modèles d'apprentissage du renforcement aujourd'hui sur Amazon SageMaker RL
      simulateur. Pour en savoir plus sur la ligue DeepRacer, visitez https://aws.amazon.com/deepracer.

À propos d'AWS Machine Learning

Avec un vaste portefeuille de services aux trois niveaux de la
      pile technologique, plus de clients font référence à AWS pour la machine
      apprendre que tout autre fournisseur. Pour les développeurs avancés et les scientifiques
      qui sont à l'aise pour construire, régler, former, déployer et gérer
      modèles eux-mêmes, AWS propose des instances P2 et P3 au bas de la
      pile – qui offrent des performances jusqu’à six fois supérieures à celles des autres
      Instances de GPU disponibles dans le cloud aujourd’hui, ainsi que les capacités profondes d’AWS.
      apprendre l'AMI qui intègre tous les principaux cadres, tels que TensorFlow
      et MXNet. Au milieu de la pile, les organisations qui souhaitent
      utiliser l'apprentissage machine d'une manière étendue peut utiliser Amazon SageMaker,
      un service entièrement géré qui supprime les tâches lourdes, la complexité et
      devinettes à chaque étape du processus d’apprentissage automatique, permettant
      développeurs et scientifiques de tous les jours pour utiliser avec succès le machine learning.
      Amazon SageMaker peut également être utilisé avec AWS DeepLens, un logiciel d’apprentissage en profondeur.
      caméra vidéo sans fil activée qui associe un kit de développement de caméra HD avec
      un ensemble d'exemples de projets pour aider les développeurs à apprendre le machine learning
      concepts. Sur la couche supérieure de la pile, AWS fournit des solutions telles que
      Amazon Rekognition pour l’analyse en profondeur des vidéos et des images,
      Amazon Polly pour la traduction de texte en parole, Amazon Lex pour la construction
      conversations, Amazon Transcribe pour la conversion de la parole en texte, Amazon
      Traduire pour traduire le texte entre les langues et Amazon Comprehend
      pour comprendre les relations et trouver des idées dans le texte. Le long de
      avec cette large gamme de services et d'appareils, les clients travaillent
      experts en données d’Amazon au sein du laboratoire AWS ML pour mettre en œuvre
      cas d'utilisation réels.

À propos d'AWS

Depuis plus de 12 ans, Amazon Web Services est le logiciel le plus performant au monde.
      plate-forme cloud complète et largement adoptée. AWS offre plus de 125
      des services complets pour le calcul, le stockage, les bases de données, la mise en réseau,
      analyse, apprentissage automatique et intelligence artificielle, Internet
      of Things (IoT), mobile, sécurité, hybride, réalité virtuelle et augmentée
      (VR et AR), le développement, le déploiement et l’utilisation de supports et d'applications
      gestion à partir de 57 zones de disponibilité dans 19 régions géographiques
      dans le monde entier, couvrant les États-Unis, l’Australie, le Brésil, le Canada, la Chine,
      France, Allemagne, Inde, Irlande, Japon, Corée, Singapour et Royaume-Uni.
      Des millions de clients actifs à travers le monde font confiance aux services AWS.
      monde, y compris les startups à la croissance la plus rapide, les plus grandes entreprises et
      agences gouvernementales de premier plan – pour alimenter leurs infrastructures, les rendre
      plus agile, et des coûts plus bas. Pour en savoir plus sur AWS, visitez le site aws.amazon.com.

À propos d'Amazon

Amazon est guidé par quatre principes: l’obsession du client plutôt que la
      Concentration sur les concurrents, passion pour l'invention, engagement à l'égard des opérations
      excellence et réflexion à long terme. Avis des clients, 1-Click shopping,
      recommandations personnalisées, Prime, Fulfillment by Amazon, AWS, Kindle
      Direct Publishing, Kindle, tablettes Fire, Fire TV, Amazon Echo et Alexa
      sont quelques-uns des produits et services mis au point par Amazon. Pour plus
      informations, visitez le site amazon.com/about
      et suivre @AmazonNews.





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