"The Great Hack" vient de nous présenter le grand pirate de nos vies: notre propre paresse -Code Promo Amazon -61 % Réduction





J'ai récemment vu le documentaire Netflix de près de deux heures, The Great Hack, qui raconte l'histoire de la firme d'analyse et de marketing de données malheureuse Cambridge Analytica (CA). L’histoire de CA portait sur l’usage non éthique de données à caractère personnel, notamment de Facebook, et sur le rôle de CA dans les élections présidentielles américaines de 2016 et le vote britannique pour le Brexit. David Caroll, enseignant, a intenté une action en justice au Royaume-Uni pour obtenir les données utilisées par CA, ainsi que Chris Wylie et Brittany Kaiser, anciens membres du personnel du CA, qui avaient lancé le scandale du CA.

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Le film soulève des questions éthiques concernant la capacité des plates-formes numériques telles que Google et Facebook à recueillir des données sur des personnes à un niveau aussi précis et généralement sans préavis, et à utiliser ces informations pour influencer les actions des personnes.

Le professeur David Carroll a dû poursuivre Cambridge Analytica pour mettre la main sur les données dont il disposait.

Je pense qu’il est important de comprendre que le concept fondamental de Google, de Facebook et d’agences telles que CA est l’exploration de données, c’est-à-dire la capacité à analyser et à exploiter des informations à partir de données granulaires.

Supposons que je gère un portail de commerce électronique qui vend des livres (comme Amazon) et que, pour chaque transaction d'achat, je sache deux choses: l'âge de l'acheteur et le genre du livre. Je pourrais interpréter cette information de deux manières: a) obtenir un groupe d'âge particulier, par exemple Millenials, et trouver son genre de prédilection, la science-fiction; ou b) trouvez un genre particulier comme Cookbooks et découvrez que ce sont surtout les membres de la génération X qui les achètent. Je peux ensuite décider d’envoyer un courrier électronique à mes contacts du Millénaire et de promouvoir les romans Isaac Asimov ou d’offrir un rabais sur les livres de recettes à mes clients de la génération X qui n’en ont pas encore. Ceci est connu sous le nom de marketing basé sur les données et est assez banal aujourd'hui.

Deux points de données peuvent exécuter des campagnes marketing, mais aujourd'hui, nos vies sont composées de plus de données. Chacun de nous représente au moins 5 types de données pour toute entreprise:

• Démographique – qui vous êtes

• géographique – où vous avez été

• Psychographique – comment vous pensez, votre personnalité et vos croyances

• comportemental – ce que vous faites, ce que vous achetez, comment vous agissez

• biométrique – traces biologiquement identifiables, sang, ADN, photos, empreintes digitales

Sorti sur Netflix le mois dernier, 'The Great Hack' a été réalisé par Karim Amer et Jehane Noujaim.

Surpris ta vie est pratiquement une collection de données? Il est également important de noter où nous générons et stockons habituellement ces informations:

• Institutions gouvernementales – Le registre des actes aurait la plupart de vos données démographiques et n'importe quoi avec un titre tel que la terre; Établissements d'identification: passeports, permis de conduire, sécurité sociale

• Employeurs – notes scolaires, anciens employeurs, dossiers médicaux, stockés dans 201 dossiers conservés par les départements des ressources humaines.

• institutions financières – cartes de crédit, dépôts, investissements; les compagnies d'assurance ont aussi des dossiers de santé

• Institutions médicales – antécédents médicaux, votre pharmacien a vos ordonnances

• Internet / réseaux sociaux – éléments que vous aimez, photos de votre déjeuner, relations, croyances, psychographie à chaque fois que vous jouez à des jeux et à des quiz, livres électroniques, vidéos visionnées, commentaires, achats et préférences de détaillants en ligne, etc.

Rien de tout cela ne devrait vraiment nous déranger puisque peu de ces entités sont capables de se parler et de rassembler toutes les informations, si ce n’est pour deux données communes que nous avons toujours avec nous.

Emails et numéros de portables. Les deux se trouvent sur nos smartphones sur lesquels nous faisons tout dans nos vies.

La plupart d’entre nous avons le même numéro de téléphone portable et la même adresse électronique depuis plus longtemps que les numéros de passeport et de permis de conduire, ce qui équivaut à une carte d’identité nationale universelle! Ces identifiants permettent à toute entité de rassembler toutes les informations disparates nous concernant dans une base de données. Cambridge Analytica rassemblerait jusqu'à 5 000 points de données sur chaque individu, des données volumineuses qui révèlent ce que les gens font, pensent, achètent… et dans le cas d'élections: pour qui et pour qui ils voteraient.

L'éthique de l'exploration de données a joué un rôle dans des événements tels que le vote sur le Brexit, que certains ont qualifié de plus grand scandale de notre époque.

Les schémas révélés par l'exploration de données à grande échelle peuvent développer des algorithmes pour prédire le comportement et influencer les personnes à un rythme alarmant. En 2017, le scientifique du comportement de Michal Kosinski, de Stanford, a mis au point un algorithme permettant de prédire avec une précision de 91% les préférences sexuelles d’une personne en fonction de sa photo. Cela surperformait les humains qui pouvaient seulement savoir si quelqu'un était gay sur une photo avec une précision de 65%. Aujourd'hui, tous les médias et agences de marketing modernes utiliseront les données pour adapter un message ou une image afin de plaire aux téléspectateurs (si vous lisez cet article, cela signifie probablement que des histoires similaires comme celle-ci vous intéressent déjà).

Les messages publicitaires basés sur les données contiennent des incitations à acheter des produits, à soutenir des candidats ou à suivre des actualités. Vous suivrez ces messages parce qu’ils ont été écrits en pensant à vous et vous les croirez parce que c’est votre personnalité de le faire.

L'une des questions éthiques soulevées par The Great Hackis à propos d'élections libres et honnêtes – notamment l'élection de Trump et le Brexit. Les personnes étant influencées à l'extrême à l'aide d'algorithmes d'exploration de données à leur insu, leur droit fondamental à l'autodétermination a-t-il été compromis? Dans le cas de l’algorithme de détection des homosexuels de Kosinski, la question ne concernait pas l’algorithme lui-même mais combien de temps a-t-il fallu avant qu’il devienne un outil de discrimination sexuelle?

La liberté des données, la discrimination des données et l'éthique des données soulèvent des questions auxquelles il est difficile de répondre, mais je pense qu'elles doivent être discutées maintenant plus que jamais.

Entre-temps, nous devons faire le point et sécuriser nos données personnelles. Pour ce faire, nous devons sécuriser nos liens les plus faibles: nos téléphones portables et nos adresses e-mail. L'un des conseils que j'ai appris d'un pirate informatique réformé est la nécessité de «fragmenter» les e-mails, simplement pour que les entreprises aient plus de difficultés à les utiliser pour lier vos données. Vous avez besoin d'au moins cinq adresses électroniques: une adresse électronique personnelle, une pour le bureau, une autre pour les services bancaires, une pour les médias sociaux et une pour "jeter" – pour des transactions ponctuelles. De cette façon, au cas où l'un de vos courriels soit compromis, vous limitez les dégâts et vous savez qui aurait pu le faire.

Cela ressemble à un problème? La vraie perspicacité après avoir regardé The Great Hackis découvrir l’identité du grand pirate informatique de nos vies: notre propre paresse.

Dominic Ligot est analyste de données, développeur de logiciels, entrepreneur et technologue. Il est membre fondateur du conseil d'administration de l'Association analytique des Philippines, où il milite activement en faveur de l'initiation aux données et de l'éthique des données. Auparavant, il a occupé des postes de direction dans les domaines informatique et bancaire, notamment en matière de gouvernance, de gestion des risques, de fraude, de surveillance et de cybersécurité.

Références:

1. Netflix: le grand piratage https://www.netflix.com/titre / 80117542

2. La grande revue de piratage https: //www.rogerebert.com / commentaires / the-great-hack-2019

3. Comment le marketing démographique, psychographique et comportemental informe votre stratégie de marketing d'intention https://www.yext.com/blog / 2019/06/18 / comment-démographique-psychographique-et-comportemental-marketing-informa-votre-intention-marketing-stratégie/

4. Comment les spécialistes du marketing axés sur les données utilisent la psychographie https: //conversionxl.com/blog/psychographie /

5. La nouvelle IA peut deviner si vous êtes gay ou juste d'après une photo https: // www.theguardian.com/technology/2017 / sep / 07 / new-artificielle-intelligence-peut-dire-si-youre-gay-or-straight-de-a-photographier

Photographies de Netflix





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