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Par Brendan Martin, (LearnDataSci).

Tiré du Web, voici une excellente collection de livres électroniques. Bien que chaque livre de cette liste soit fourni gratuitement, si vous trouvez un guide particulièrement utile, envisagez l’achat de la version imprimée. Les auteurs ont passé beaucoup de temps à rassembler ces ressources et je suis sûr qu’ils apprécieraient tous le soutien!

Livres de science gratuits


Science des données en général


Entretiens avec des scientifiques de données


Former des équipes de science des données


L'analyse des données


Outils informatiques distribués


Apprendre des langues

Python

R

SQL


Exploration de données et apprentissage automatique

  • Introduction à l'apprentissage automatique
    Amnon Shashua, 2008
  • Apprentissage machine
    Abdelhamid Mellouk et Abdennacer Chebira, 450
  • Apprentissage Machine – Le guide complet
    Wikipédia
  • Exploitation des médias sociaux Une introduction
    [Buy on Amazon]
    Reza Zafarani, Mohammad Ali Abbasi et Huan Liu, 2014
  • Exploration de données: outils et techniques pratiques d'apprentissage automatique
    [Buy on Amazon]
    Ian H. Witten et Eibe Frank2005
  • Exploitation de jeux de données massifs
    [Buy on Amazon]
    Jure Leskovec, Anand Rajaraman et Jeff Ullman2014
  • Guide du programmeur sur l’exploration de données
    Ron Zacharski, 2015
  • Data Mining avec Rattle et R
    [Buy on Amazon]
    Graham Williams, 2011
  • Exploration et analyse de données: concepts et algorithmes fondamentaux
    [Buy on Amazon]
    Mohammed J. Zaki et Wagner Meria Jr., 2014
  • Programmation probabiliste et méthodes bayésiennes pour les pirates
    [Buy on Amazon]
    Cam Davidson-Pilon, 2015
  • Techniques d'exploration de données pour le marketing, les ventes et la gestion de la relation client
    [Buy on Amazon]
    Michael J.A. Berry et Gordon S. Linoff2004
  • Programmation logique inductive: techniques et applications
    [Buy on Amazon]
    Nada Lavrac et Saso Dzeroski, 1994
  • Reconnaissance de formes et apprentissage automatique
    [Buy on Amazon]
    Christopher M. Bishop, 2006
  • Apprentissage automatique, classification neuronale et statistique
    [Buy on Amazon]
    D. Michie, D.J. Spiegelhalter, & C.C. Taylor, 1999
  • Théorie de l'information, inférence et algorithmes d'apprentissage
    [Buy on Amazon]
    David J.C. MacKay, 2005
  • Data Mining et Business Analytics avec R
    [Buy on Amazon]
    Johannes Ledolter2013
  • Raisonnement bayésien et apprentissage automatique
    [Buy on Amazon]
    David Barber, 2014
  • Processus gaussiens pour l'apprentissage automatique
    [Buy on Amazon]
    C. E. Rasmussen et C. K. I. Williams, 2006
  • Apprentissage par renforcement: une introduction
    [Buy on Amazon]
    Richard S. Sutton et Andrew G. Barto, 2012
  • Algorithmes pour l'apprentissage par renforcement
    [Buy on Amazon]
    Csaba Szepesvari, 2009
  • Big Data, Data Mining et Machine Learning
    [Buy on Amazon]
    Jared Dean2014
  • Modélisation avec des données
    [Buy on Amazon]
    Ben Klemens, 2008
  • KB – Neural Data Mining avec des sources Python
    [Buy on Amazon]
    Roberto Bello, 2013
  • L'apprentissage en profondeur
    Yoshua Bengio, Ian J. Goodfellow et Aaron Courville, 2015
  • Réseaux de neurones et apprentissage en profondeur
    Michael Nielsen, 2015
  • Algorithmes d'exploration de données en R
    Wikibooks, 2014
  • Exploration et analyse de données: concepts et algorithmes fondamentaux
    [Buy on Amazon]
    Mohammed J. Zaki et Wagner Meira Jr., 2014
  • Théorie et applications pour l'exploration de texte avancée
    Shigeaki Sakurai, 2012

Statistiques et apprentissage statistique

  • Think Stats: Analyse de données exploratoire en Python
    [Buy on Amazon]
    Allen B. Downey, 2014
  • Pensez Bayes: les statistiques bayésiennes en toute simplicité
    [Buy on Amazon]
    Allen B. Downey, 2012
  • Les éléments de l'apprentissage statistique: exploration de données, inférence et prédiction
    [Buy on Amazon]
    Trevor Hastie, Robert Tibshirani et Jerome Friedman, 2008
  • Introduction à l'apprentissage statistique avec des applications en R
    [Buy on Amazon]
    Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie et Robert Tibshirani, 2013
  • Un premier cours en conception et analyse d'expériences
    [Buy on Amazon]
    Gary W. Oehlert, 2010

Visualisation de données


Big Data

Sujets en informatique


Bien, tu l'as maintenant. Des milliers de pages électroniques à lire. Nous espérons qu'il y en a pour tous les goûts, quel que soit votre niveau. Si vous avez des suggestions de livres gratuits à inclure ou si vous souhaitez donner votre avis sur un livre mentionné, veuillez commenter ci-dessous et faites-le nous savoir!

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